LIVELLO 1: Lezione 3

IGNITE – Scegli il tuo problema

Dagli interessi all’impatto

Hai trovato la tua scintilla. Ora—per cosa vuoi usarla?

Le idee migliori nascono da ciò che ti dà fastidio, ti entusiasma o ti fa dire: qualcuno dovrebbe risolvere questo.

In questa lezione sceglierai un problema che vale la pena risolvere—qualcosa di reale, personale e potente.

I tuoi passi di oggi:

1. Guarda il video qui sopra.

  • Scopri come giovani changemaker hanno trasformato la frustrazione in innovazione
  • Scopri il “Trigger imprenditoriale” (quando emozione + azione si incontrano)
  • Comprendi i 3 tipi di impatto: 🧍 Personale | 🌍 Locale | 🌐 Globale

2. Esplora la tua vita alla ricerca di indizi

Usa il template “Problem Worth Solving” (dal tuo Toolbox).

Rispondi a queste domande:

  • Cosa ti infastidisce, ti frustra o ti rattrista?
  • Con cosa fanno fatica i tuoi amici o la tua comunità?
  • Cosa vorresti esistesse—ma non esiste (ancora)
  • Cosa potrebbe essere migliore, più semplice o più giusto nel mondo?

3. La tua missione

Scegli 1–2 problemi che accendono qualcosa in te. Per ciascuno:

  • Scrivi alcune frasi su perché è importante per te
  • Opzionale: parlane con una persona (amico, famiglia, mentore). Cosa ne pensa?

Il tuo obiettivo non è trovare un’“idea perfetta”—ma un problema che ti coinvolga davvero.

Cosa inviare

  • Il tuo template “Problem Worth Solving” completato
  • 2–3 frasi su perché il tuo problema n.1 è importante per te
  • (Opzionale) Sintesi di una conversazione sul problema

“Innamorati del problema, non solo della soluzione.” Questa è la tua scintilla che si trasforma in qualcosa di più grande. Andiamo avanti.

Pronto per il prossimo passo? Clicca su “Next” per scrivere il tuo Why Statement—il motore che ti farà andare avanti quando le cose si fanno difficili.

Per ottenere il certificato, invia il tuo elaborato come file .doc (denominato “Step-X_TuoNome”) a careerrevolutionbg@gmail.com con un oggetto che includa il tuo nome e il titolo del corso—assicurati che sia al 100% originale, perché i lavori generati dall’IA non verranno letti.

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